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食品检验的深度学习和人工智能

    manbetx万博电子竞技Integro Technologies正在积极调整传统和更新的深度学习和AI视觉相关技术,从现场或在加工和包装操作之前检查食品。

    例如,可以以视频所示的生产率检查和分类夏南瓜,黄瓜和其他生产上的缺陷的位置,识别和分类和分类。可以使用颜色和/或多光谱成像技术进行检查,以改善用于处理和分类的数据可用性。

    例子可检查异物及损坏及/或分类的食品:

    • 葡萄
    • 坚果
    • 花瓣
    • 肉类产品
    • 黄瓜
    • 橘子

    例子异物:

    • 乳胶手套
    • 枝条
    • 岩石
    • 腐烂的材料
    • Bruising-Damage
    • 变色的材料

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